据美国能源部伯克利实验室最新报告，未来分布式太阳能光伏部署等级将与零售电价设计息息相关。报告同时研究了两者之间的反馈效应，并表示太阳能部署的增加会导致光伏补贴等级的改变，然后进一步促进或抑制未来的部署。

　　“我们发现零售费率的设计会对光伏部署有巨大的影响。”伯克利实验室能源技术领域的研究员，报告作者Naim Darghouth说，“例如，在我们的模拟研究中，费率设计的改变会大大削弱用户对光伏的采用率。（根据不同设计，下降率在14%~61%）

　　报告采用了美国国家再生能源实验室的太阳能部署模型，并研究了基于峰谷分时电价、容量电价、上网电价以及可避免成本电价设计的光伏部署等级。可知大部分方案得到的光伏部署等级比采用持续的净电量计费设计和现有费率设计的结果等级低。

　　报告认为太阳能部署和零售电价之间存在两个反馈效应。其一，众所周知，太阳能部署的增加导致多项固定成本需要回收，创造了提高零售电价的需求，然后促进部署。其二，较少涉及的情况，当太阳能部署的增加改变了高峰时间的电价，分时电价计费用户的太阳能采用率降低。

　　“我们的研究显示，至少在国家范围内，这两种反馈互相抵消。因此，目前的讨论主要集中在固定成本回收的反馈需要一个重要的反向反馈机制，让其可以在多数情况下缓和关注问题。”报告的合著者，同样来自伯克利实验室的RyanWiser说道。

　　用户计费率转变为时间变化计费率带来的部署影响实证了这些反馈。研究发现，在短时期内，到2030年左右，光伏部署会比参考情境中的更多。因为根据时间变化计算费率，光伏发电会有更高的补贴，从而促进光伏的部署。

　　然而，由于区域光伏部署等级的提升，光伏能量值和容量值下降，光伏发电的补贴（时间变化计费率下的净电量计算方案）同样下降，最终导致更低的光伏部署等级。因此，根据时间变化计算费率的方案会在短时期提升光伏部署等级，但从长期来看，部署等级可能是下降的。

　　报告的研究动机基于太阳能光伏净计量高速增长的当下，人们对其会带给公共事业和纳税人财务影响的担忧。为了解决这些问题，越来越多的国家开始研究计费规则和零售费率结构等。

　　报告合著者Galen Barbose认为，“了解费率设计和净电量结算的变革带给光伏部署的影响对监管机构和决策者很重要。因为他们不仅要考虑改进零售电价的计算，还要让光伏能持续推进能源和环境政策目标以及用户选择。这份报告的特别之处在于量化了部署影响的评估结果。

According to the latest report of Berkeley Laboratory of the U.S. Department of energy, the deployment level of distributed solar photovoltaic in the future will be closely related to the design of retail electricity price. The report also studies the feedback effect between the two, and says that the increase of solar energy deployment will lead to the change of photovoltaic subsidy level, and then further promote or inhibit future deployment.
"We found that the design of retail rates will have a huge impact on photovoltaic deployment." Naim darghouth, a researcher in the field of energy technology at Berkeley Laboratory and the author of the report, said, "for example, in our simulation study, the change of tariff design will greatly weaken the adoption rate of photovoltaic by users. (according to different designs, the decline rate is 14% ~ 61%)
The report adopts the solar energy deployment model of the National Renewable Energy Laboratory of the United States, and studies the photovoltaic deployment level based on peak valley time of use price, capacity price, on grid price and avoidable cost price. It can be seen that the PV deployment level obtained by most schemes is lower than the result level of continuous net energy billing design and existing tariff design.
The report believes that there are two feedback effects between solar deployment and retail electricity price. First, it is well known that the increase of solar energy deployment leads to a number of fixed costs that need to be recovered, creating the demand for increasing retail electricity prices, and then promoting deployment. Second, in less involved cases, when the increase of solar energy deployment changes the electricity price at peak hours, the solar energy utilization rate of Time-of-Use tariff charging users decreases.
"Our research shows that at least at the national level, the two kinds of feedback cancel each other. Therefore, the current discussion mainly focuses on the feedback of fixed cost recovery, and an important reverse feedback mechanism is needed so that it can alleviate concerns in most cases." The report's co-author, Ryan wiser, also from Berkeley laboratories, said.
The deployment impact of changing user billing rate into time-varying billing rate demonstrates these feedback. It is found that in a short period of time, around 2030, photovoltaic deployment will be more than that in the reference scenario. Because the rate is calculated according to the time change, photovoltaic power generation will have higher subsidies, so as to promote the deployment of photovoltaic.
However, due to the improvement of regional photovoltaic deployment level, photovoltaic energy value and capacity value decreased, and the subsidy for photovoltaic power generation (net power calculation scheme under time-varying billing rate) also decreased, resulting in lower photovoltaic deployment level. Therefore, the scheme of calculating the rate according to the time change will improve the photovoltaic deployment level in a short period of time, but in the long run, the deployment level may decline.
The research motivation of the report is based on the current rapid growth of net metering of solar photovoltaic, and people are worried about its financial impact on public utilities and taxpayers. In order to solve these problems, more and more countries begin to study billing rules and retail rate structure.
According to Galen barbose, co-author of the report, "It is important for regulators and decision makers to understand the impact of changes in tariff design and net energy settlement on photovoltaic deployment, because they should not only consider improving the calculation of retail electricity price, but also enable photovoltaic to continuously promote energy and environmental policy objectives and user selection. What is special about this report is that it quantifies the evaluation results of deployment impact.

米エネルギー省バークレー実験室の最新報告によると、将来の分布式太陽光発電の配置レベルは小売価格設計と密接に関係する。報告書は両者の間のフィードバック効果を同時に検討し、太陽エネルギーの配置の増加は太陽光発電補助金の等級の変化を招き、その後、将来の配置をさらに促進または抑制することを示した。
「小売レートの設計は、太陽光発電の導入に大きな影響を及ぼすことがわかりました。」バークレー実験室エネルギー技術分野の研究員で、報告書の著者Naim Darghouth氏は、「例えば、我々のシミュレーション研究では、レート設計の変化が光起電力の採用率を大幅に弱めることになる。(設計によっては、低下率は14%~61%)
報告書は米国国家再生エネルギー実験室の太陽エネルギー配置モデルを採用し、ピーク谷分時電価、容量電価、インターネット電価、およびコスト電価設計を回避できる太陽光配置等級を研究した。ほとんどのスキームで得られた光起電力配置レベルは,持続的な純電力課金設計と既存のレート設計を用いた結果レベルよりも低いことが分かった。
報告書は太陽エネルギーの配置と小売電気価格の間に2つのフィードバック効果があると考えている。一つは、太陽エネルギーの導入が増加したことで、多くの固定コストが回収され、小売電力価格の向上の需要が創出され、導入が促進されることが知られている。二つ目は、太陽エネルギーの配置の増加がピーク時間の電気価格を変えた場合、時分割電気料金を計算するユーザーの太陽エネルギーの採用率が低下することである。
「我々の研究では、少なくとも国の範囲内で、この2つのフィードバックは互いに相殺されていることが明らかになった。そのため、現在の議論は主に固定コスト回収のフィードバックに集中し、多くの場合、関心の問題を緩和できる重要な逆フィードバックメカニズムが必要である」と述べた。報告書の共同著者で、バークレー実験室から来たRyanWiser氏は言った。
ユーザ課金率が時間変化課金率に移行することによる導入の影響は、これらのフィードバックを実証しています。研究によると、短期間で2030年ごろになると、太陽光発電の配置は参考シナリオよりも多くなることが分かった。時間の変化に基づいてレートを計算するため、太陽光発電はより高い補助金を持って、それによって太陽光発電の配置を促進します。
しかしながら、領域の光起電力配置レベルの向上により、光起電力エネルギー値と容量値が低下し、光起電力発電の補助金(時間変化課金率での純電力計算スキーム)も同様に低下し、最終的にはより低い光起電力配置レベルをもたらす。したがって、時間変化に基づいてレートを計算する案は、短期間で太陽光発電の導入レベルを向上させるが、長期的には導入レベルが低下する可能性がある。
報告書の研究動機は太陽光発電の純計量が急速に増加している現在、公共事業と納税者の財務影響を及ぼす懸念に基づいている。これらの問題を解決するために、課金規則や小売レート構造などを研究する国が増えている。
報告書の共同著者Galen Barbose氏は、「レート設計と純電力決済の変革が太陽光発電の導入に与える影響を理解することは、規制当局と意思決定者にとって重要です。彼らは小売電力価格の計算を改善するだけでなく、太陽光発電がエネルギーと環境政策の目標とユーザーの選択を持続的に推進することを考慮しなければならないからです。この報告書の特別な点は、導入の影響の評価結果を定量化することです。